OpenAI Agents API computer use 추가: Responses API 차이·지원 플랜

OpenAI Agents API에 computer use가 추가되면서 OpenAI가 운영하는 브라우저에서 웹사이트와 소프트웨어 UI를 조작하는 에이전트를 만들 수 있게 됐습니다. 결론부터 말하면 반복적인 웹 테스트·정보 수집·업무 앱 조작에는 검토할 가치가 있지만, 로그인과 사이트 접근 승인, 결과 검증, 세션 삭제까지 앱이 책임져야 합니다. ChatGPT Pro 500·Enterprise에서 Codex·ChatGPT Work로 쓸 수 있다는 발표와 API 사용 가능은 별개이므로 API 프로젝트와 사용량 청구도 따로 확인해야 합니다.

 

직접 생성한 개념 이미지. 실제 OpenAI 제품 화면이 아닙니다.

OpenAI Agents API computer use에서 달라진 것

OpenAI는 2026년 9월 29일 DevDay에서 Agents API가 computer use를 지원한다고 발표했습니다. 공식 가이드에 따르면 작업은 OpenAI 호스팅 브라우저에서 실행되며, 웹사이트 탐색, 브라우저 UI 테스트, 정보 수집, 웹 앱 조작 같은 흐름에 쓸 수 있습니다.

이번 업데이트에는 computer use뿐 아니라 Codex 멀티 에이전트, tool search, tool calling, context compaction도 포함됩니다. OpenAI가 하부 실행 인프라와 지속 세션을 맡지만, 개발자가 목표·도구 권한·승인 경계·검증 절차를 설계해야 한다는 점은 그대로입니다.

확인 항목	공식 발표로 확인된 범위
실행 환경	OpenAI 호스팅 브라우저
추가 기능	computer use, 멀티 에이전트, tool search·calling, 문맥 압축
제공 범위	API, Codex·ChatGPT Work의 Pro 500 및 Enterprise
앱의 책임	사이트 접근·로그인 처리, 이벤트 추적, 결과 검증, 활동 검토, 세션 삭제

즉 computer use는 브라우저를 무제한으로 맡기는 원격 제어 기능이 아닙니다. 허용할 사이트와 작업을 좁히고, 민감하거나 되돌리기 어려운 행동 앞에는 사람 승인을 두는 운영 설계가 필요합니다.

Responses API와 Agents API, 어디서 갈리나

Responses API도 도구 호출과 백그라운드 실행을 지원합니다. 따라서 '긴 작업이면 무조건 Agents API'라는 구분은 틀립니다. 차이는 모델 호출을 앱이 조합할지, 작업을 수행하는 하네스와 지속 세션까지 관리형으로 쓸지입니다.

판단 기준	Responses API	Agents API
주된 역할	모델 응답과 구성한 도구 사용	관리형 Codex 작업 세션
작업 흐름	앱이 필요에 맞게 설계·운영	OpenAI가 하네스·세션·복구 관리
잘 맞는 예	질의응답, 추출, 앱 내부 도구 호출	파일 수정, 브라우저 조작, 이어지는 다단계 작업
먼저 확인할 것	앱의 상태·도구 관리 비용	샌드박스 비용·사이트 권한·세션 정리

표는 공식 문서의 기능 범위를 바탕으로 한 도입 판단입니다. Responses API만으로도 자체 에이전트 루프를 만들 수 있고, Agents API에서도 앱의 승인·평가·접근 제어 책임은 남습니다.

 

여러 도구와 작업 단계를 연결하는 모습을 표현한 직접 생성 개념 이미지. 실제 제품 화면이 아닙니다.

Computer use를 붙일 때 구현 순서

1. 도구와 환경 지정: Agents API 요청에 {"type":"computer_use"} 도구와 openai_hosted 데스크톱 환경을 명시합니다.
2. 접근과 로그인 처리: 사이트 origin 접근 요청과 로그인 이벤트를 앱이 받아 허용 여부를 정합니다. 계정 비밀번호를 프롬프트에 넣는 방식은 피하세요.
3. 세션 이어가기: 연결이 끊겼다면 새 브라우저를 만들기보다 같은 세션을 복구해 중복 작업과 상태 손실을 줄입니다.
4. 검증하고 종료: 최종 화면과 결과를 확인하고 활동 기록을 검토한 뒤 더 쓰지 않는 세션을 삭제합니다.

공식 가이드가 세션 생성·이벤트 추적·인증·검증·삭제를 모두 앱의 작업으로 구분하는 이유입니다. 특히 결제, 외부 전송, 공개 게시처럼 영향이 큰 행동은 자동 실행 범위에서 분리하는 편이 안전합니다.

비용은 어떻게 계산하나

2026년 9월 30일 확인한 DevDay 발표와 computer use 가이드에서는 computer use 전용 단가를 별도로 확인하지 못했습니다. 따라서 선택한 모델의 토큰, 도구 호출, 호스팅 실행 환경과 세션 사용량을 모두 비용 후보로 잡아야 합니다. ChatGPT Pro 500·Enterprise 제공 문구를 API 실행비 포함으로 해석하지 말고, 도입 직전에 공식 가격표와 프로젝트 청구 화면을 다시 확인하세요.

견적은 한 번의 성공 요청 가격만 보지 말고 평균 입력·출력 토큰 × 반복 횟수, 도구 호출량, 샌드박스 실행 시간, 실패 후 재시도까지 합쳐 잡으세요. 예를 들어 하루 100건의 문서·코드 작업이라면 10건을 먼저 측정해 건당 비용과 완료율을 기록하는 편이 전체 전환보다 안전합니다. 이 예시는 계산 절차이지 실제 요금 견적이 아닙니다. 토큰 비용을 줄이는 방법은 프롬프트 캐싱 비용 가이드도 참고할 수 있습니다.

한국 개발자가 시작하기 전 확인할 점

1. 계정과 권한: 한국은 OpenAI API 지원 국가 목록에 있습니다. 공식 빠른 시작은 앱 API 키에 api.agents.read, api.agents.write, api.responses.write 권한을 요구합니다. 키는 샌드박스 안에 두지 마세요.
2. 베타 범위: 요청에는 OpenAI-Beta: agents=v1 헤더가 필요하며 공식 SDK는 이를 자동으로 추가합니다. 베타이므로 인터페이스와 제한을 고정된 계약으로 가정하지 마세요.
3. 데이터 요건: 공식 문서는 현재 Agents API의 데이터 레지던시를 미국으로 한정하고 Zero Data Retention을 지원하지 않는다고 밝힙니다. 자체 호스팅 샌드박스를 선택해도 이 제한이 사라지지 않습니다. 국내 고객 자료나 사내 소스코드를 넣기 전 조직의 보안·계약 요건을 확인하세요.
4. 호스팅 브라우저: 사이트 접근 요청과 인증 이벤트를 앱이 처리해야 합니다. 처음부터 전체 웹을 허용하기보다 필요한 origin만 승인하고, 알 수 없는 요청은 차단하는 구성이 안전합니다.
5. 승인 경계: 파일 수정·외부 전송·배포 같은 도구는 최소 권한으로 열고, 결과 검토와 사람 승인 단계를 별도로 설계하세요.

관련 모델별 선택과 API 예산이 궁금하다면 GPT-6 Sol·Luna 가격 및 API 가이드와 GPT-6 Astra 사용·비용 가이드를 함께 보세요. 에이전트가 다음 행동을 고르는 판단 계층은 OpenAI Decisions API 가이드에서 비교할 수 있습니다.

지금 옮길까, 기다릴까

Responses API를 유지할 팀: 현재 도구 흐름이 단순하고 직접 상태를 관리할 수 있으며, 데이터 보관·리전 제약이 중요한 경우입니다. 백그라운드 실행만 필요하다면 먼저 Responses API의 해당 기능을 검토하세요.

Agents API를 시험할 팀: 코딩·분석 작업에서 파일과 명령 실행, 여러 차례의 작업 재개, 세션 복구를 직접 운영하는 부담이 큰 경우입니다. 기존 서비스 전체를 교체하기보다 입력 유형 하나를 골라 비용·완료율·사람의 수정 시간을 비교하세요.

자주 묻는 질문

ChatGPT Plus에서도 computer use를 쓸 수 있나?

9월 29일 공식 발표는 Codex·ChatGPT Work의 computer use 제공 플랜으로 Pro 500과 Enterprise를 명시했습니다. Plus 포함은 확인되지 않았습니다. API로 쓰는 경우에는 ChatGPT 구독과 별도로 API 프로젝트 권한과 사용량 청구가 필요합니다.

기존 Agents API 코드에서 자동으로 켜지나?

아닙니다. 요청에 computer use 도구와 OpenAI 호스팅 데스크톱 환경을 구성하고, 세션 이벤트·사이트 접근·로그인·결과 검증 흐름을 앱에서 처리해야 합니다.

Responses API는 에이전트를 만들 수 없나?

만들 수 있습니다. 도구 호출·백그라운드 실행을 활용하고 앱이 오케스트레이션을 직접 구현할 수 있습니다. Agents API는 관리형 하네스가 필요한 경우의 선택지입니다.

한국 리전에서 실행되나?

한국 계정의 API 접근 지원과 데이터 레지던시는 다른 문제입니다. 2026년 9월 30일 확인한 공식 문서는 Agents API의 데이터 레지던시를 미국으로 안내합니다. 한국 리전 제공을 확인하지 못했으므로 국내 처리라고 가정하지 마세요.

공식 자료와 확인 기준

• OpenAI DevDay 2026 발표: Agents API with computer use
• OpenAI 개발 문서: Agents API computer use
• OpenAI: Introducing the Agents API
• OpenAI 개발 문서: Agents API 개요·가격·데이터 제약
• OpenAI 개발 문서: Agents API 빠른 시작·필요 권한
• OpenAI 개발 문서: Agents와 Responses API 비교
• OpenAI 개발 문서: Responses API 백그라운드 모드
• OpenAI API 지원 국가

2026년 9월 30일 DevDay 발표와 개발 문서를 대조해 computer use 기능·비용 구조·지원 범위를 확인했습니다. 위의 도입 추천과 비용 측정 예시는 이 자료를 바탕으로 한 해석이며 실제 사용 성능을 시험한 결과는 아닙니다.