코드 라마 70B가 다른 코드 생성 AI보다 뛰어난 이유는?

코드 생성 AI는 프로그래밍 언어로 코드를 작성하는 인공지능입니다. 코드 생성 AI는 개발자들의 업무를 더욱 빠르고 효율적으로 할 수 있게 도와주고, 코딩을 모르는 사람들도 다양한 소프트웨어를 만들 수 있게 해 줍니다.

 

코드 생성 AI는 오픈 AI, 구글, 마이크로소프트, 아마존 등의 빅테크 기업들이 선도하고 있는 인공지능 분야 중 하나입니다.

 

최근 메타는 지난해 8월에 코드 생성 AI 모델인 코드 라마(Code Llama)를 공개했고, 이번에는 700억 개의 매개변수를 가진 코드 라마 70B(Code Llama 70B)를 출시했습니다.

 

코드 라마 70B는 오픈 소스로 제공되는 코드 생성 AI 중에서 가장 크고 강력한 모델이라고 합니다. 이번 글에서는 코드 라마 70B의 특징과 장점에 대해 알아보겠습니다.

 

 

코드 라마 70B란?

코드 라마 70B는 메타가 개발한 코드 생성 AI 모델입니다. 코드 라마 70B는 1750억 개의 매개변수를 가진 대형언어모델(LLM)인 라마 2(Llama 2)를 코드 생성을 위해 미세조정한 특수 버전입니다.

 

코드 라마 70B는 자연어 프롬프트에서 파이썬, C++, 자바, PHP와 같은 다양한 프로그래밍 언어로 코드를 작성할 수 있습니다. 또한 간단한 명령만으로도 기존 코드를 수정하고 개선할 수 있고, 코드를 한 프로그래밍 언어에서 다른 언어로 변환할 수도 있습니다.

 

코드 라마 70B는 오픈 소스로 제공되고 있습니다. 연구용이나 상업적 용도에 상관없이 무료로 사용할 수 있습니다. 메타의 웹사이트에서 코드 라마 모델을 직접 다운로드할 수 있습니다.

 

좀 더 구체적으로 보면 코드 라마 70B, 코드 라마 70B-파이썬, 코드 라마 70B-인스트럭트 등 세 가지 모델을 공개했습니다. 각 모델의 특징은 다음과 같습니다.

 

• 코드 라마 70B: 5000억 개의 코드 토큰과 코드 관련 데이터로 학습했습니다. 최대 10만 토큰 길이의 긴 컨텍스트 창을 허용할 수 있습니다. 긴 컨텍스트 창을 사용하면 더 길고 복잡한 코드를 생성할 수 있고, 소프트웨어 오류 디버깅에 강점이 있습니다.
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• 코드 라마 70B-파이썬: 100억 개의 파이썬 코드 토큰으로 학습해 파이썬 프로그래밍 언어에 특화되어 있습니다. 파이썬 코드의 문법과 스타일을 잘 따르고, 파이썬 표준 라이브러리와 인기있는 외부 라이브러리를 잘 활용할 수 있습니다.
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• 코드 라마 70B-인스트럭트: 사용자의 자연어 지침을 기반으로 안전한 코드를 생성하도록 최적화되어 있습니다. 사용자가 원하는 기능과 조건을 명확하게 입력하면, 그에 맞는 코드를 생성해줍니다. 코드의 품질과 안전성을 높이기 위해 코드 검증과 테스트를 수행합니다.
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코드 라마 70B의 장점은?

코드 라마 70B는 오픈 소스로 제공되는 코드 생성 AI 중에서 가장 크고 강력한 모델이라고 합니다. 코드 라마 70B는 다양한 프로그래밍 언어와 도메인에 대응할 수 있고, 더 길고 복잡한 코드를 생성할 수 있습니다. 코드 라마 70B는 코드 생성 AI의 성능을 평가하는 벤치마크에서도 뛰어난 결과를 보여줍니다.

 

코드 라마 70B-인스트럭트는 164개의 프로그래밍 문제로 구성된 휴먼이밸(HumanEval) 데이터셋에 대한 벤치마크에서 폐쇄형 생성 AI인 제미나이 프로(Codemine Pro, 69.4점), GPT-4(68.2점)에 이어 67.8점을 기록했습니다. 기타 오픈 소스 생성 AI 모델보다도 월등히 뛰어난 성능을 보인 것으로 알려졌습니다.

 

코드 라마 70B는 오픈 소스로 제공되기 때문에 누구나 자유롭게 사용하고 수정하고 공유할 수 있습니다. 이는 코드 생성 AI의 발전과 활용에 큰 기여를 할 것으로 기대됩니다.

 

메타는 이번 출시를 계기로 "개발자들은 업무를 더욱 빠르고 효율적으로 할 수 있고, 코딩을 모르는 사람들의 진입 장벽도 혁신적으로 낮출 수 있다"라고 밝혔습니다.

 

코드 라마 70B와 경쟁하는 다른 코드 생성 AI는?

코드 생성 AI는 LLM을 비롯한 AI 시장에서 치열한 경쟁을 벌이고 있는 분야입니다. 이번 메타의 코드 라마 70B 출시는 오픈 AI, 구글, MS 등 빅테크 기업들에게도 큰 도전이 될 것으로 전망됩니다.

 

• GPT-4 (오픈 AI)

오픈 AI는 GPT-4라는 1750억 매개변수의 초대형 LLM을 개발했습니다. GPT-4는 자연어뿐만 아니라 코드, 이미지, 오디오 등 다양한 형식의 데이터를 생성할 수 있습니다.

 

GPT-4는 오픈 AI의 유료 클라우드 서비스인 오픈 AI 코덱스(OpenAI Codex)를 통해 제공됩니다. 오픈 AI 코덱스는 자연어 프롬프트에 따라 코드를 생성하고 실행할 수 있는 API입니다.

 

오픈 AI코덱스는 다양한 프로그래밍 언어와 도메인을 지원하고, 높은 정확도와 품질을 자랑합니다. 오픈 AI 코덱스는 코파일릿(Copilot), 플레이그라운드(Playground), 스튜디오(Studio) 등의 애플리케이션을 통해 사용할 수 있습니다.

 

• 코드스페이스 (구글)

구글은 코드스페이스(CodeSpace)라는 코드 생성 AI를 개발했습니다. 코드스페이스는 구글의 클라우드 플랫폼인 구글 클라우드 플랫폼(Google Cloud Platform, GCP)에서 제공됩니다.

 

코드스페이스는 구글의 LLM인 BERT와 T5를 기반으로 하고, 자연어 프롬프트와 코드 스니펫을 입력하면 코드를 생성하고 실행할 수 있습니다.

 

코드스페이스는 파이썬, 자바, C#, 자바스크립트 등의 프로그래밍 언어를 지원하고, 구글의 머신러닝 서비스인 텐서플로우(Tensor Flow), 빅쿼리(BigQuery), 파이어베이스(Firebase) 등과 연동할 수 있습니다.

 

• 코드 빌더 (마이크로소프트)

마이크로소프트는 코드 빌더(Code Builder)라는 코드 생성 AI를 개발했습니다. 코드 빌더는 마이크로소프트의 클라우드 플랫폼인 애저(Azure)에서 제공됩니다.

 

코드 빌더는 마이크로소프트의 LLM인 프로디지(Prodigy)를 기반으로 하고, 자연어 프롬프트와 코드 스니펫을 입력하면 코드를 생성하고 실행할 수 있습니다.

 

코드 빌더는 C#, 파이썬, 자바스크립트 등의 프로그래밍 언어를 지원하고, 마이크로소프트의 개발 도구인 비주얼 스튜디오 코드(Visual Studio Code), 파워 앱스(Power Apps), 파워 바이(Power BI) 등과 연동할 수 있습니다.

 

코드 라마 70B를 사용해 보자

코드 라마 70B는 오픈 소스로 제공되기 때문에 누구나 쉽게 사용해 볼 수 있습니다. 메타의 웹사이트에서 코드 라마 모델을 다운로드하거나, 메타의 클라우드 서비스인 메타 클라우드(Meta Cloud)를 통해 온라인으로 사용할 수 있습니다.

 

메타 클라우드는 코드 라마 모델을 웹 브라우저에서 실행할 수 있는 인터페이스를 제공합니다. 메타 클라우드는 무료로 체험할 수 있으며, 월별 요금제로도 이용할 수 있습니다.

 

코드 라마 70B를 사용하려면 자연어 프롬프트를 입력하면 됩니다. 자연어 프롬프트는 코드를 생성하고자 하는 목적과 조건을 간단하게 설명하는 문장입니다.

 

예를 들어, "파이썬으로 1부터 10까지의 합을 구하는 코드를 작성해 줘"라고 입력하면, 코드 라마 70B는 다음과 같은 코드를 생성해 줍니다.

# 파이썬으로 1부터 10까지의 합을 구하는 코드
sum = 0 # 합을 저장할 변수
for i in range(1, 11): # 1부터 10까지 반복
  sum += i # i를 합에 더함
print(sum) # 합을 출력

 

코드 라마 70B는 생성한 코드를 실행하고 결과를 보여줄 수도 있습니다. 위의 코드를 실행하면, 다음과 같은 결과를 출력합니다.

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코드 라마 70B는 기존 코드를 수정하고 개선할 수도 있습니다. 예를 들어, "위의 코드에서 10 대신에 사용자가 입력한 숫자까지의 합을 구하도록 수정해 줘"라고 입력하면, 코드 라마 70B는 다음과 같은 코드를 생성해 줍니다.

# 사용자가 입력한 숫자까지의 합을 구하는 코드
n = int(input("숫자를 입력하세요: ")) # 사용자로부터 숫자를 입력받음
sum = 0 # 합을 저장할 변수
for i in range(1, n + 1): # 1부터 n까지 반복
  sum += i # i를 합에 더함
print(sum) # 합을 출력

 

코드 라마 70B는 코드를 한 프로그래밍 언어에서 다른 언어로 변환할 수도 있습니다. 예를 들어, "위의 코드를 자바로 변환해 줘"라고 입력하면, 코드 라마 70B는 다음과 같은 코드를 생성해 줍니다.

// 자바로 변환한 코드
import java.util.Scanner; // 스캐너 클래스를 임포트
public class Sum { // Sum 클래스 정의
  public static void main(String[] args) { // 메인 메소드 정의
    Scanner sc = new Scanner(System.in); // 스캐너 객체 생성
    System.out.print("숫자를 입력하세요: "); // 사용자에게 숫자를 입력하라고 출력
    int n = sc.nextInt(); // 사용자로부터 숫자를 입력받음
    int sum = 0; // 합을 저장할 변수
    for (int i = 1; i <= n; i++) { // 1부터 n까지 반복
      sum += i; // i를 합에 더함
    }
    System.out.println(sum); // 합을 출력
    sc.close(); // 스캐너 객체 닫기
  }
}

 

코드 라마 70B의 한계와 개선 방향은?

코드 라마 70B는 오픈 소스로 제공되는 코드 생성 AI 중에서 가장 크고 강력한 모델이지만, 완벽하지는 않습니다.

 

코드 라마 70B는 여전히 일부 오류나 버그를 포함할 수 있고, 모든 프로그래밍 언어와 도메인을 완벽하게 지원하지는 못합니다. 코드 라마 70B는 생성한 코드의 품질과 안전성을 보장하지는 않으므로, 사용자는 항상 코드를 검증하고 테스트해야 합니다.

 

메타는 코드 라마 70B의 한계를 인정하고, 지속적으로 모델을 개선하고 확장하겠다고 밝혔습니다. 메타는 코드 라마 70B의 성능과 정확도를 높이기 위해 더 많은 데이터와 컴퓨팅 파워를 활용하겠다고 합니다.

 

또한 코드 라마 70B의 범용성과 다양성을 높이기 위해 더 많은 프로그래밍 언어와 도메인을 지원하겠다고 합니다.

 

마지막으로 코드 라마 70B의 사용성과 편의성을 높이기 위해 더 많은 애플리케이션과 플랫폼과 연동하겠다고 합니다. 메타는 코드 라마 70B를 다른 개발 도구나 클라우드 서비스와 호환되도록 하고, 코드 라마 70B의 기능을 쉽게 사용할 수 있는 인터페이스를 제공하겠다고 합니다.

 

코드 라마 70B에 대한 결론

코드 라마 70B는 오픈 소스로 제공되는 코드 생성 AI 중에서 가장 크고 강력한 모델입니다. 코드 라마 70B는 다양한 프로그래밍 언어와 도메인에 대응할 수 있고, 더 길고 복잡한 코드를 생성할 수 있습니다.

 

코드 라마 70B는 코드 생성 AI의 성능을 평가하는 벤치마크에서도 뛰어난 결과를 보여줍니다. 코드 라마 70B는 오픈 소스로 제공되기 때문에 누구나 자유롭게 사용하고 수정하고 공유할 수 있습니다.

 

이번 글에서는 코드 라마 70B에 대해 간단하게 소개했습니다. 코드 라마 70B는 코드 생성 AI의 발전과 활용에 큰 기여를 할 것으로 기대됩니다. 코드 라마 70B를 사용해보고 싶으신 분들은 메타의 웹사이트나 메타 클라우드를 방문해 보세요. 코드 라마 70B와 함께 코딩의 즐거움을 느껴보세요. 😊