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AI 에이전트와 챗GPT, 무엇이 다를까? – AI 전문가의 가이드 AI 기술이 급속히 발전하면서 다양한 유형의 인공지능(AI) 시스템이 등장했습니다. 이 중 AI 에이전트와 대형 언어 모델(LLM), 즉 챗GPT와 같은 AI는 각기 다른 기능과 목표를 가지고 있습니다. 많은 사람들이 챗GPT 같은 AI와 일반적인 AI를 혼동하기도 하지만, 대형 언어 모델은 특정 목적에 따라 설계된 AI 에이전트와는 큰 차이가 있습니다. 이 글에서는 대형 언어 모델의 정의와 특징, AI 에이전트와의 차이점, 각자의 활용 사례까지 구체적으로 다루어 보겠습니다.  1. 챗GPT 같은 AI는 어떤 유형일까?챗GPT와 같은 AI는 대형 언어 모델(LLM, Large Language Model)에 속합니다. 이 모델은 광범위한 텍스트 데이터를 기반으로 학습하며, 대화형 응답, 창의적 글쓰기, 정.. 2024. 11. 6.
인공지능의 핵심 기술인 대형 언어 모델(LLM)에 대한 모든 것 대형 언어 모델(LLM)이란? 대형 언어 모델(LLM)은 인공지능(AI)의 한 분야인 자연어 처리(NLP)에서 사용되는 기술입니다. LLM은 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 인간의 언어를 이해하고, 새로운 텍스트를 생성하거나, 다른 언어로 번역하거나, 질문에 답하거나, 대화를 나누는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. LLM은 딥러닝이라는 기계학습 방법을 사용하여 구축되며, 인공신경망이라는 복잡한 수학적 모델을 기반으로 합니다. LLM은 수십억 개 이상의 파라미터(모델의 가중치)를 가지고 있으며, 수조 개 이상의 단어로 이루어진 코퍼스(텍스트 집합)를 통해 학습됩니다. LLM의 장점과 단점 LLM은 인간의 언어를 모방하고 활용하는 데에 많은 장점이 있습니다. 예를 들어, LLM은 다음과 같은 이점을 .. 2023. 12. 29.
유럽의 오픈 AI라 불리우는 미스트랄 AI의 모든 것 안녕하세요. 생각소년입니다. 인공지능 (AI) 분야에서 가장 주목받는 기술 중 하나는 대형언어모델 (LLM)입니다. LLM은 매우 큰 규모의 텍스트 데이터를 학습하여 자연어를 이해하고 생성할 수 있는 AI 모델입니다. LLM은 다양한 언어 작업에 활용될 수 있으며, 챗봇, 번역, 요약, 작문, 코딩 등에 응용할 수 있습니다. LLM의 대표적인 예로는 오픈 AI의 GPT 시리즈, 메타의 라마 시리즈, 구글의 BERT 시리즈 등이 있습니다. 이들 모델은 매개변수 수가 수십억에서 수천억에 이르는 거대한 모델로, 인간의 언어 능력을 뛰어넘는 성능을 보여주고 있습니다. 하지만 이들 모델은 대부분 폐쇄형으로, 일반 사용자들이 접근하기 어렵습니다. 또한, 저작권 문제로 인해 공개된 데이터만으로 학습한 모델은 성능이 .. 2023. 12. 14.
AI챗봇 기술의 근간인 대규모 언어모델(LLM)에 대해 알아보자 대규모언어모델(LLM)이란 무엇인가? 대규모언어모델(LLM)이란 수십억에서 수천억 개의 파라미터를 가진 인공신경망으로 구성된 언어모델입니다. 언어모델이란 단어나 문장의 생성 가능성을 모델링하는 것으로, 자연어 처리의 다양한 작업에 적용될 수 있습니다. LLM은 레이블링 되지 않은 많은 양의 텍스트 데이터로 사전학습되며, 특정 작업에 맞게 적응학습됩니다. LLM은 2018년 구글의 BERT와 오픈AI의 GPT-2가 등장하면서 주목을 받기 시작했으며, 이후에도 GPT-3, ERNIE 3.0, GLaM 등 다양한 모델이 연구되고 있습니다. 대규모언어모델(LLM)의 시작 LLM의 시작은 2017년에 트랜스포머라는 인공신경망 구조가 발표된 것을 시작으로 볼 수 있습니다. 트랜스포머는 입력 텍스트의 중요한 부분에 .. 2023. 5. 23.

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