2024년 9월 8일 AI 뉴스: AGI 슈퍼컴퓨터 가동, 생성형 AI 투자 증가, GPT-4와 제미나이 울트라

 

 

오늘의 AI 뉴스에서는 글로벌 인공지능 분야에서 발생한 주요 발전과 트렌드를 다룹니다.

 

2024년이 되면서 초지능 AI 개발이 가속화되고, 생성형 AI 투자는 큰 폭으로 증가하고 있습니다. 또한 세계 최초의 AGI(인공 일반 지능) 개발을 목표로 한 슈퍼컴퓨터 네트워크가 가동을 시작하며, AI는 점점 더 복잡한 문제 해결에 기여하고 있습니다.

 

이 포스팅에서는 9월 8일 자 주요 AI 뉴스를 심층 분석합니다.

 

1. 새로운 AGI 슈퍼컴퓨터 네트워크 가동

2024년 9월, SingularityNET은 AGI(인공 일반 지능) 개발을 목표로 한 슈퍼컴퓨터 네트워크의 첫 번째 노드를 가동했습니다. 이 프로젝트는 AGI가 인간 수준의 지능을 뛰어넘어 다양한 분야에서 활용될 수 있도록 설계된 세계 최초의 네트워크입니다.

 

이 슈퍼컴퓨터는 Nvidia L40S GPU와 AMD Instinct 프로세서를 사용하여 인공지능의 연산 능력을 극대화하며, 2025년까지 전면 가동될 예정입니다.

 

AGI는 기존의 특정 작업에만 국한된 AI(예: 챗봇, 이미지 인식 등)와 달리, 다분야에서 인간의 지능을 초월하는 기능을 갖추는 것을 목표로 합니다. AGI 개발은 인류가 당면한 복잡한 문제를 해결하는 데 중요한 도구가 될 것으로 기대됩니다.

 

관련링크: New Supercomputer Network Going Live in September Could Usher In AGI (futurism.com)

New Supercomputer Network Going Live in September Could Usher In AGI

 

2. 생성형 AI 투자 8배 증가

2022년 대비 생성형 AI에 대한 투자가 2023년에는 8배 증가한 252억 달러에 달했습니다.

 

주요 투자 기업인 오픈 AI, 앤트로픽, 허깅 페이스, 인플렉션은 생성형 AI 기술을 통해 작업 효율성을 크게 향상하고 있으며, 이를 통해 더 많은 산업에서 AI 기반 자동화가 이루어지고 있습니다.

 

특히 생성형 AI는 게임, 콘텐츠 제작, 디자인 등의 분야에서 혁신을 일으키고 있으며, AI를 활용한 데이터 생성과 응답성 높은 AI 모델들이 다양하게 등장하고 있습니다. 2024년은 생성형 AI가 산업 전반에 걸쳐 가장 빠르게 성장한 해로 기록될 것입니다.

 

관련 링크: Generative AI Funding Hits $25.2 Billion in 2023, Report Reveals (aibusiness.com)

 

3. GPT-4와 Google Gemini Ultra의 AI 모델 훈련 비용 급증

 

GPT-4와 구글 제미나이 울트라 같은 최첨단 AI 모델들의 훈련 비용이 급격히 증가하고 있습니다.

 

GPT-4는 훈련에 약 7,800만 달러가 소요되었으며, 구글의 제미나이 울트라는 1억 9천만 달러로 기록적인 비용을 기록했습니다.

 

이러한 비용 증가는 AI 모델 개발의 복잡성과 자원 소모가 점점 더 늘어나고 있음을 보여줍니다. 이와 같은 고비용 AI 모델은 의료, 금융, 자율주행과 같은 고도의 전문 분야에서 사용될 예정이며, AI가 해결할 수 있는 문제의 범위가 점차 확장되고 있습니다.

 

특히, AI 모델이 보다 정교한 데이터 분석 및 예측을 가능하게 함으로써, 각 산업의 생산성을 크게 향상하고 있습니다.

 

관련 링크: The Training Costs of AI Models Over Time - Voronoi (voronoiapp.com)

 

4. AI가 과학 연구 속도를 가속화

AI는 과학 연구에서 중요한 도구로 자리 잡고 있습니다. 알파데브와 같은 AI 시스템은 알고리즘 정렬을 더욱 효율적으로 만들어 주며, GNoME는 신소재 발견을 촉진하는 등 다양한 AI 기술이 과학 연구에 적용되고 있습니다.

 

AI는 반복적인 실험 과정을 줄이고, 새로운 발견을 가속화하는 데 큰 기여를 하고 있습니다.

 

특히, 2024년은 AI 기반 연구가 새로운 도약을 맞이한 해로 평가받고 있습니다. AI는 연구자들이 데이터 분석, 패턴 인식 및 모델링을 더 빠르고 정확하게 수행할 수 있도록 돕고 있습니다.

 

관련 링크: AlphaDev: Google DeepMind AI Discovers New Sorting Algorithm Mankind Hasn't Invented in Decades (codeandhack.com)

AlphaDev: Google DeepMind AI Discovers New Sorting Algorithm Mankind Hasn't Invented in Decades

 

결론: AI의 미래와 글로벌 트렌드

2024년 9월 8일의 AI 뉴스는 AI 기술이 다양한 분야에서 빠르게 발전하고 있음을 보여줍니다.

 

AGI 개발, 생성형 AI 투자 증가, 고비용 AI 모델의 등장, 그리고 과학 연구에서의 AI 응용 등은 AI 기술이 앞으로 사회와 산업 전반에 미칠 영향을 예고하고 있습니다.

 

앞으로도 AI는 우리 삶의 핵심적인 부분을 차지하며, 더 큰 혁신을 가져올 것입니다.