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나이트쉐이드: AI 저작권 방어도구로 예술가의 창작물을 보호하자 인공지능(AI)은 다양한 분야에서 혁신적인 성과를 내고 있습니다. 특히, 생성적 AI 모델은 이미지, 음악, 텍스트 등의 콘텐츠를 자동으로 생성할 수 있는 놀라운 능력을 갖고 있습니다. 하지만, 이러한 AI 모델은 인터넷상의 수많은 데이터를 학습에 활용하고 있으며, 그중에는 예술가들의 창작물도 포함되어 있습니다. 예술가들의 동의 없이 그들의 작품을 AI 모델 훈련에 사용하는 것은 저작권을 침해하는 행위이며, 예술가들의 창작 동기와 수익을 저해할 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 시카고 대학교 연구진이 AI 저작권 방어도구인 나이트쉐이드(NightShade)를 개발하고 공개했습니다. 나이트쉐이드는 어떤 도구이고, 어떻게 작동하며, 어떤 효과를 기대할 수 있는지 알아보겠습니다. 나이트쉐이드란? 나.. 2024. 2. 6.
코드 라마 70B가 다른 코드 생성 AI보다 뛰어난 이유는? 코드 생성 AI는 프로그래밍 언어로 코드를 작성하는 인공지능입니다. 코드 생성 AI는 개발자들의 업무를 더욱 빠르고 효율적으로 할 수 있게 도와주고, 코딩을 모르는 사람들도 다양한 소프트웨어를 만들 수 있게 해 줍니다. 코드 생성 AI는 오픈 AI, 구글, 마이크로소프트, 아마존 등의 빅테크 기업들이 선도하고 있는 인공지능 분야 중 하나입니다. 최근 메타는 지난해 8월에 코드 생성 AI 모델인 코드 라마(Code Llama)를 공개했고, 이번에는 700억 개의 매개변수를 가진 코드 라마 70B(Code Llama 70B)를 출시했습니다. 코드 라마 70B는 오픈 소스로 제공되는 코드 생성 AI 중에서 가장 크고 강력한 모델이라고 합니다. 이번 글에서는 코드 라마 70B의 특징과 장점에 대해 알아보겠습니다.. 2024. 2. 4.
GPT 스토어, 인공지능의 미래를 엿보다 인공지능(AI)의 발전은 눈부십니다. 특히, 오픈 AI가 개발한 챗GPT는 자연어 처리(NLP) 분야에서 혁신을 일으켰는데요. 챗GPT는 대화형 AI로, 사용자의 입력에 따라 다양한 대답을 할 수 있습니다. 챗GPT는 이미 단순한 채팅뿐만 아니라 글쓰기, 이미지 생성, 프로그래밍, 교육 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 그런데, 챗GPT를 사용하려면 전문적인 코딩 실력이 필요합니다. 또한, 챗GPT는 오픈 AI의 서버에서만 동작하기 때문에, 개인이나 기업이 자유롭게 사용할 수 없습니다. 이러한 문제점을 해결하기 위해, 오픈 AI는 챗GPT를 기반으로 만들어진 맞춤형 AI를 거래할 수 있는 플랫폼인 GPT 스토어를 출시했습니다. 이번 글에서는 GPT 스토어의 특징과 장점, 그리고 인공지능의 미래에 대.. 2024. 1. 14.
애플이 선보인 놀라운 성능의 멀티모달LLM Ferret의 모든 것 안녕하세요. 생각소년입니다. 애플은 지난 10월, 코넬 대학과 함께 새로운 멀티모달 LLM인 Ferret을 공개했습니다. Ferret 은 이미지의 특정 영역을 쿼리로 사용하고, 그 영역에 있는 요소를 인식하고, 사용자의 질문에 대답하는 놀라운 기능을 가지고 있습니다. 이 글에서는 Ferret의 특징과 장점을 포함한 모든 것을 알아보겠습니다. Ferret의 특징과 장점 Ferret 은 다른 LLM들과 달리, 언어와 이미지를 동시에 이해하고 분석할 수 있는 멀티모달 LLM입니다. Ferret 은 이미지의 어떤 모양의 영역이든 쿼리로 사용할 수 있으며, 그 영역에 있는 요소를 정확하게 인식하고, 그 요소를 쿼리의 일부로 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 이미지에서 동물을 표시하고 "이 동물은 무엇인가요?"라고.. 2024. 1. 4.
인공지능의 핵심 기술인 대형 언어 모델(LLM)에 대한 모든 것 대형 언어 모델(LLM)이란? 대형 언어 모델(LLM)은 인공지능(AI)의 한 분야인 자연어 처리(NLP)에서 사용되는 기술입니다. LLM은 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 인간의 언어를 이해하고, 새로운 텍스트를 생성하거나, 다른 언어로 번역하거나, 질문에 답하거나, 대화를 나누는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. LLM은 딥러닝이라는 기계학습 방법을 사용하여 구축되며, 인공신경망이라는 복잡한 수학적 모델을 기반으로 합니다. LLM은 수십억 개 이상의 파라미터(모델의 가중치)를 가지고 있으며, 수조 개 이상의 단어로 이루어진 코퍼스(텍스트 집합)를 통해 학습됩니다. LLM의 장점과 단점 LLM은 인간의 언어를 모방하고 활용하는 데에 많은 장점이 있습니다. 예를 들어, LLM은 다음과 같은 이점을 .. 2023. 12. 29.
Imagen 2: 구글의 텍스트-이미지 혁명 안녕하세요. 생각소년입니다. 구글은 최근 Imagen 2라는 새로운 텍스트-이미지 생성 기술을 발표했습니다. 이 기술은 사용자의 텍스트 입력에 따라 고품질이고 사실적인 이미지를 생성할 수 있는 기술입니다. Imagen 2는 구글의 인공지능 연구 부서인 DeepMind에서 개발한 기술로, 구글 클라우드의 Imagen API를 통해 개발자와 고객들에게 제공됩니다. 또한 구글 아트 앤 컬처 팀은 Imagen 2 기술을 이용하여 문화적 아이콘을 탐색하고 배우고 테스트할 수 있는 문화적 아이콘 실험을 진행하고 있습니다. Imagen 2의 특징과 장점 Imagen 2는 텍스트-이미지 생성 기술의 최신 버전으로, 다음과 같은 특징과 장점을 가지고 있습니다. 1. 텍스트 입력과 일치하고 일관된 이미지를 생성합니다. I.. 2023. 12. 20.

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