
스테이블 디퓨전이란?
인공지능(AI)은 우리의 삶에 많은 변화를 가져왔습니다. 특히, 텍스트나 이미지를 기반으로 새로운 이미지를 생성하는 AI 이미지 생성기는 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.
예를 들어, 그림을 그리거나 책을 만들거나 웹사이트를 디자인하는 등의 작업을 할 수 있습니다.
그러나 AI 이미지 생성기는 완벽하지 않습니다. 때로는 텍스트와 관련 없거나 현실과 동떨어진 이미지를 만들기도 합니다. 또한 이미지의 품질이 낮거나 느리게 생성되기도 합니다.
이러한 문제점을 해결하기 위해 개발된 AI 이미지 생성기가 스테이블 디퓨전(Stable diffusion)입니다.
스테이블 디퓨전은 2022년 8월 22일에 완전한 오픈소스로 공개된 AI 이미지 생성 프로그램입니다.
이 프로그램은 스태빌리티 AI라는 회사와 컴프비스라는 연구소가 공동으로 개발하였으며, 런웨이 ML이라는 플랫폼에서도 사용할 수 있습니다.
스테이블 디퓨전은 텍스트나 이미지를 입력하면 해당하는 latent space를 찾아서 이미지로 변환하는 diffusion 모델을 활용합니다.
이 과정에서 노이즈가 점차 줄어들고 이미지가 점차 선명해지는 것을 볼 수 있습니다.
스테이블 디퓨전은 기존의 diffusion 모델보다 안정적이고 빠르게 이미지를 생성할 수 있습니다. 또한 다양한 텍스트와 이미지 조합을 시도할 수 있어서 창의적인 작업에 유용합니다.
스테이플 디퓨전의 장점과 단점
장점
1. 스테이블 디퓨전은 텍스트만 써도 이미지를 만들어줍니다. 텍스트에 더 자세한 설명을 쓰면 이미지에도 더 많은 디테일이 나타납니다.
2. 스테이블 디퓨전은 원하는 데이터셋으로도 학습할 수 있습니다. 예를 들어, 책의 표지나 캐릭터의 얼굴 등을 만들 수 있는 데이터셋을 사용할 수 있습니다.
3. 스테이블 디퓨전은 텍스트와 이미지를 자유롭게 조합할 수 있습니다. 예를 들어, ‘파스텔톤의 하늘과 구름이 있는 바다 위에 있는 작은 섬’이라고 입력하는 복합적인 이미지도 생성이 가능합니다.
단점
1. 스테이블 디퓨전은 인터넷에 있는 이미지들을 학습하여 새로운 이미지를 만들어내는데, 이 때 저작권 문제가 발생할 수 있습니다.
원본 이미지의 저작권자의 동의 없이 사용하면 저작권 침해 소송의 위험이 있습니다.
또한 스테이블 디퓨전으로 만든 이미지 자체도 저작물로 인정되는지 아직 명확하지 않습니다.
2. 스테이블 디퓨전은 텍스트를 입력하면 이미지를 생성하는 방식이기 때문에, 텍스트가 너무 길거나 복잡하면 이미지가 제대로 생성되지 않을 수 있습니다. 텍스트는 간결하고 명확하게 작성하는 것이 좋습니다.
3. 스테이블 디퓨전은 웹사이트에서 사용할 수 있기 때문에, 인터넷 연결이 끊기거나 서버가 과부하되면 이미지가 생성되지 않을 수 있습니다. 웹사이트에 가입하고 로그인해야 합니다.
스테이블 디퓨전의 전망
스테이블 디퓨전은 AI 이미지 생성의 혁신이라고 할 수 있습니다. 텍스트나 이미지를 기반으로 새로운 이미지를 생성하는 AI 모델을 활용하여 다양한 창작 활동을 할 수 있습니다.
스테이블 디퓨전은 오픈소스 모델이기 때문에 자신만의 데이터셋과 텍스트로도 이미지를 생성할 수 있습니다. 스테이블 디퓨전은 현재도 많은 사람들에게 인기가 있습니다.
웹사이트에서 텍스트를 입력하면 이미지가 생성되는 서비스를 무료로 제공하고 있습니다. 또한 다른 플랫폼에서도 스테이블 디퓨전을 사용할 수 있습니다.
예를 들어, 런웨이ML은 스테이블 디퓨전을 활용하여 쉽게 AI 이미지 생성을 할 수 있는 도구를 제공하고 있습니다. 스테이블 디퓨전은 앞으로도 더 발전할 것으로 예상됩니다.
스테이블 디퓨전 2.0은 저작권 문제와 부적절한 이미지를 해결하기 위해 새로운 AI 모델을 추가하였습니다.
스테이블 디퓨전 2.1은 텍스트와 이미지 사이의 관계를 더 잘 학습하기 위해 새로운 데이터셋을 사용하였습니다. 스테이블 디퓨전 3.0은 이미지의 품질과 다양성을 더 높이기 위해 새로운 기술을 도입할 것입니다.
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