NVIDIA H200: AI와 HPC를 위한 최고의 GPU

안녕하세요. 생각소년입니다.

NVIDIA는 최근 H200 Tensor Core GPU라는 새로운 그래픽 처리 장치(GPU)를 발표했습니다. 이 GPU는 인공지능(AI)과 고성능 컴퓨팅(HPC) 분야에서 혁신적인 성능과 메모리 기능을 제공하는 것을 목표로 합니다.

 

H200은 어떤 특징을 가지고 있으며, 어떤 분야에 유용하게 쓰일 수 있을까요? 오늘은 H200의 주요 특징과 장점, 그리고 성능에 대해 알아보겠습니다.

 

 

H200의 주요 특징

H200은 NVIDIA Hopper 아키텍처를 기반으로 하는 GPU입니다. Hopper 아키텍처는 NVIDIA Grace CPU와 NVIDIA Hopper GPU를 결합하여 하나의 슈퍼칩으로 만든 것입니다.

 

이 슈퍼칩은 256개가 하나의 GPU에 완전히 연결되어 있으며, NVLink 스위치 시스템을 통해 256개의 GPU로 확장할 수 있습니다. H200은 HBM3e라는 최신 메모리 기술을 사용합니다. HBM3e는 고밀도 스택 메모리로, 초고속 데이터 전송을 가능하게 합니다.

 

H200은 HBM3e 메모리를 141GB 가지고 있으며, 초당 4.8TB의 메모리 대역폭을 제공합니다. 이는 NVIDIA H100 Tensor Core GPU의 메모리 용량과 대역폭을 각각 2배와 1.4배 늘린 것입니다.

 

H200의 장점

H200의 큰 메모리 용량과 빠른 메모리 대역폭은 AI와 HPC 분야에서 많은 장점을 가져다줍니다. H200은 다음과 같은 분야에서 뛰어난 성능을 발휘할 수 있습니다.

 

생성형 AI

생성형 AI는 텍스트, 이미지, 음악 등을 인공지능으로 생성하는 기술입니다. 생성형 AI는 대규모의 언어 모델(Large Language Model, LLM)을 사용하여 다양한 도메인의 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. H200은 LLM의 크기와 복잡도에 맞는 메모리를 제공하므로, 더 빠르고 정확하게 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.

 

예를 들어, H200은 Llama2라는 70B 파라미터의 LLM을 사용하여 텍스트를 생성할 때, H100보다 1.9배 빠른 처리 속도를 보였습니다.

 

HPC

HPC는 과학적 연산, 시뮬레이션, 인공지능 등을 위해 고성능의 컴퓨팅 자원을 사용하는 분야입니다. HPC는 메모리 대역폭이 중요한 요소입니다. 메모리 대역폭이 높을수록 데이터를 더 빠르게 전송하고 처리할 수 있습니다.

 

H200은 HPC 애플리케이션에 적합한 메모리 대역폭을 제공하므로, CPU보다 최대 110배 빠른 시간 안에 결과를 얻을 수 있습니다.

 

H200의 성능

 

H200은 AI와 HPC 분야에서 최고의 성능을 제공하는 GPU입니다. H200은 다음과 같은 성능 지표를 가지고 있습니다.

 

• 플로팅 포인트 연산 성능: 2.6 엑사플롭스 (FP16), 1.3 엑사플롭스 (FP32), 0.65 엑사플롭스 (FP64)
• 텐서 코어 성능: 10.4 엑사플롭스 (FP16), 5.2 엑사플롭스 (TF32), 2.6 엑사플롭스 (FP64)
• 스파스 행렬 연산 성능: 20.8 엑사플롭스 (FP16), 10.4 엑사플롭스 (TF32), 5.2 엑사플롭스 (FP64)
• 메모리 용량: 141GB (HBM3e)
• 메모리 대역폭: 4.8TB/s
• 전력 소비: 400W

기존 제품인 H100과 비교하면 아래와 같은 차이를 가지고 있습니다.

항목	H200	H100
아키텍처	Hopper	Ampere
메모리 기술	HBM3e	HBM2e
메모리 용량	141GB	80GB
메모리 대역폭	4.8TB/s	3.4TB/s
플로팅 포인트 연산 성능 (FP16)	2.6 엑사플롭스	2.4 엑사플롭스
플로팅 포인트 연산 성능 (FP32)	1.3 엑사플롭스	1.2 엑사플롭스
플로팅 포인트 연산 성능 (FP64)	0.65 엑사플롭스	0.6 엑사플롭스
텐서 코어 성능 (FP16)	10.4 엑사플롭스	9.7 엑사플롭스
텐서 코어 성능 (TF32)	5.2 엑사플롭스	4.8 엑사플롭스
텐서 코어 성능 (FP64)	2.6 엑사플롭스	2.4 엑사플롭스
스파스 행렬 연산 성능 (FP16)	20.8 엑사플롭스	19.5 엑사플롭스
스파스 행렬 연산 성능 (TF32)	10.4 엑사플롭스	9.7 엑사플롭스
스파스 행렬 연산 성능 (FP64)	5.2 엑사플롭스	4.8 엑사플롭스
전력 소비	400W	350W

 

H200의 가격

NVIDIA H200의 가격은 아직 공식적으로 발표되지 않았습니다. 하지만 현재 NVIDIA H100의 가격이 2만 5000달러∼4만 달러인 점을 고려하면, H200은 이보다 비쌀 것으로 예상됩니다.

 

H200은 내년 2분기에 출시될 예정이므로, 해당 시기에나 되어야 정확한 가격 정보를 알 수 있을 것 같습니다. NVIDIA H200에 대한 자세한 정보는 NVIDIA의 웹사이트에서 확인하실 수 있습니다.

 

결론

NVIDIA H200은 AI와 HPC를 위한 최고의 GPU입니다. H200은 Hopper 아키텍처와 HBM3e 메모리를 사용하여 놀라운 성능과 메모리 기능을 제공합니다. H200은 생성형 AI와 HPC 분야에서 뛰어난 결과를 보여줍니다. H200은 NVIDIA의 데이터센터 제품군 중 하나로, 2023년 2분기에 출시될 예정입니다.