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GPT 스토어, 인공지능의 미래를 엿보다 인공지능(AI)의 발전은 눈부십니다. 특히, 오픈 AI가 개발한 챗GPT는 자연어 처리(NLP) 분야에서 혁신을 일으켰는데요. 챗GPT는 대화형 AI로, 사용자의 입력에 따라 다양한 대답을 할 수 있습니다. 챗GPT는 이미 단순한 채팅뿐만 아니라 글쓰기, 이미지 생성, 프로그래밍, 교육 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 그런데, 챗GPT를 사용하려면 전문적인 코딩 실력이 필요합니다. 또한, 챗GPT는 오픈 AI의 서버에서만 동작하기 때문에, 개인이나 기업이 자유롭게 사용할 수 없습니다. 이러한 문제점을 해결하기 위해, 오픈 AI는 챗GPT를 기반으로 만들어진 맞춤형 AI를 거래할 수 있는 플랫폼인 GPT 스토어를 출시했습니다. 이번 글에서는 GPT 스토어의 특징과 장점, 그리고 인공지능의 미래에 대.. 2024. 1. 14.
애플이 선보인 놀라운 성능의 멀티모달LLM Ferret의 모든 것 안녕하세요. 생각소년입니다. 애플은 지난 10월, 코넬 대학과 함께 새로운 멀티모달 LLM인 Ferret을 공개했습니다. Ferret 은 이미지의 특정 영역을 쿼리로 사용하고, 그 영역에 있는 요소를 인식하고, 사용자의 질문에 대답하는 놀라운 기능을 가지고 있습니다. 이 글에서는 Ferret의 특징과 장점을 포함한 모든 것을 알아보겠습니다. Ferret의 특징과 장점 Ferret 은 다른 LLM들과 달리, 언어와 이미지를 동시에 이해하고 분석할 수 있는 멀티모달 LLM입니다. Ferret 은 이미지의 어떤 모양의 영역이든 쿼리로 사용할 수 있으며, 그 영역에 있는 요소를 정확하게 인식하고, 그 요소를 쿼리의 일부로 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 이미지에서 동물을 표시하고 "이 동물은 무엇인가요?"라고.. 2024. 1. 4.
인공지능의 핵심 기술인 대형 언어 모델(LLM)에 대한 모든 것 대형 언어 모델(LLM)이란? 대형 언어 모델(LLM)은 인공지능(AI)의 한 분야인 자연어 처리(NLP)에서 사용되는 기술입니다. LLM은 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 인간의 언어를 이해하고, 새로운 텍스트를 생성하거나, 다른 언어로 번역하거나, 질문에 답하거나, 대화를 나누는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. LLM은 딥러닝이라는 기계학습 방법을 사용하여 구축되며, 인공신경망이라는 복잡한 수학적 모델을 기반으로 합니다. LLM은 수십억 개 이상의 파라미터(모델의 가중치)를 가지고 있으며, 수조 개 이상의 단어로 이루어진 코퍼스(텍스트 집합)를 통해 학습됩니다. LLM의 장점과 단점 LLM은 인간의 언어를 모방하고 활용하는 데에 많은 장점이 있습니다. 예를 들어, LLM은 다음과 같은 이점을 .. 2023. 12. 29.
Imagen 2: 구글의 텍스트-이미지 혁명 안녕하세요. 생각소년입니다. 구글은 최근 Imagen 2라는 새로운 텍스트-이미지 생성 기술을 발표했습니다. 이 기술은 사용자의 텍스트 입력에 따라 고품질이고 사실적인 이미지를 생성할 수 있는 기술입니다. Imagen 2는 구글의 인공지능 연구 부서인 DeepMind에서 개발한 기술로, 구글 클라우드의 Imagen API를 통해 개발자와 고객들에게 제공됩니다. 또한 구글 아트 앤 컬처 팀은 Imagen 2 기술을 이용하여 문화적 아이콘을 탐색하고 배우고 테스트할 수 있는 문화적 아이콘 실험을 진행하고 있습니다. Imagen 2의 특징과 장점 Imagen 2는 텍스트-이미지 생성 기술의 최신 버전으로, 다음과 같은 특징과 장점을 가지고 있습니다. 1. 텍스트 입력과 일치하고 일관된 이미지를 생성합니다. I.. 2023. 12. 20.

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